Lab Streaming Layer 数据流简介
lab streaming layer（LSL）是用于研究的实验测量时间序列的统一收集，处理双方的网络，时间同步，实时访问设备系统以及可选的数据采集，可视化视图和保存记录数据。
LSL由核心库和一套建立在库的顶部工具。
核心传输库是liblsl及其语言接口（C，C ++，Python，Java，C＃，MATLAB）。该库是通用和跨平台的（操作系统支持：Win / Linux / MacOS / Android / iOS；体系结构支持：x86 / amd64 / arm）。
实时数据流的采集将有利于脑机接口(BCI)的运用和数据的开发。
LSL的简介，我在很早的时候，在微信公众号BrainTechnology上介绍过几篇如何使用lsl来读取EEG/fNIRS设备的数据过程。
LSL连接EEG设备
LSL连接fNIRS设备
当前可查阅到的学习资源
GitHub labstreaminglayer
LSL文档教程
liblsl-python在Python中可以使用pip install pylsl使用
liblsl-matlab在matlab中使用一定要注意使用目录路径
对于开发人员可以通过安装LSL来构建所需要的环境，可参考该网址以及github上的安装教程
支持的设备和工具
所有app支持旧版本的安装包文件
LSL最初是为了促进涉及多模态数据采集的实验而开发的，包括大脑动力学（主要是EEG），生理学（EOG，EMG，心率，呼吸，皮肤电导率等），行为数据（动作捕捉，眼动跟踪，触摸交互，面部表情等），最后是程序状态（例如事件标记）。
支持的EEG硬件
目前市场上的大多数EEG系统都与LSL兼容。
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下列设备通过供应商提供的软件支持LSL：
- OpenBCI (all headsets)
LSL发行版中包含的程序支持以下系统（标有（u）的未试用系统）：
- ABM B-Alert X4/X10/X24 wireless (u)
- BioSemi Active II Mk1 and Mk2
- Blackrock Cerebus/NSP (timestamps only)
- Brain Products ActiChamp series
- Brain Products BrainAmp series
- BrainVision RDA client
- Brain Products LiveAmp
- Cognionics dry/wireless
- EGI AmpServer
- Enobio dry/wireless (u)
- g.Tec g.USBamp (buggy at high sampling rates)
- g.Tec g.NEEDaccess (including g.USBamp, g.HIamp, g.Nautilus)
- MINDO dry/wireless
- Neuroscan Synamp II and Synamp Wireless (u)
支持眼动追踪硬件
LSL当前支持几种眼动跟踪系统，这些系统已包含在发行版中（标有（u）的未调试系统）：
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Eye Tribe Tracker Pro
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Tobii Eye trackers
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Custom 2-camera eye trackers (with some hacking)
支持人机界面的硬件
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LSL支持多种Windows兼容的输入硬件，该发行版随附了这些硬件：
- Input devices (keyboards, trackballs, presenters, etc.)
- DirectX-compatible joysticks, wheels, gamepads and other controllers
- Nintendo Wiimote and official expansions
支持的动作捕捉硬件
LSL当前支持几种运动捕捉系统，这些系统已包含在发行版中。这些是：
- AMTI force plates with serial I/O
- PhaseSpace
- Microsoft Kinect
- NaturalPoint OptiTrack (some versions)
- OpenVR
- Qualisys
支持硬件刺激
-
以下刺激设备（TMS，TDCS / TACS）具有LSL支持：
支持的刺激呈现软件
- Neurobehavioral Systems Presentation
- iMotions
- Psychopy (using LSL for Python)
- PsychToolbox (using LSL for MATLAB)
- Unity (using LSL for C#)
- Simulation and Neuroscience Application Platform (SNAP)
- Reiz
同时推荐你查阅我之前写的使用LSL发送标记给nirs设备。
Psychopy通过LAN网线触发marker连接NIRX设备
LSL视频教程
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本文作者：Chen Rui
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