ERP-decoding研讨会录课

ERP Hands On

Posted by 陈锐CR on June 23, 2020 | 阅读

ERP-decoding网络研讨会录课(视频仅提供一周)

本文首发在个人博客上(7988888.xyz),此文章中所有链接均通过博客进行访问。

本文转载自Luck博客,文章仅限传播学习使用,推动ERP技术的前行,不用于其它行为。

原文:We will be giving a pair of webinars on ERP decoding that are open to the worldwide ERP community.

Part 1 (Monday, June 29, 8:00 AM Pacific Time) will be a general overview of how ERP decoding works, what kinds of things can be decoded, and the strengths and weaknesses of decoding relative to traditional univariate ERP analysis methods. This part will be led by Steve Luck.

Part 2 (Tuesday, June 30, 8:00 AM Pacific Time) will be a how-to workshop led by Gi-Yeul Bae (who developed our decoding approach) and Aaron Simmons (the lab manager for the Luck Lab). They will go through our decoding pipeline line by line so that you’ll be able to easily apply it to your own data. Everything is in Matlab, using a bit of EEGLAB and ERPLAB and a lot of custom code that can be easily adapted for a broad range of experiments. Part 2 will assume that you’ve done Part 1.

We expect that each part will be approximately 90 minutes (but this is just an estimate). We realize that the timing will not be appropriate for some time zones, but 8:00 AM here in California is about the best we can realistically do.

Advance registration is required. We expect the registration site to open by the end of the day on June 22. Check back here on that date for a link to the registration site.

Registration will be on a first-come/first-served basis. We hope to be able to accommodate everyone, but there is a limit on our webinar software.

We will focus on decoding for basic science and preclinical research, not for engineering applications. For example, our methods are not very useful for brain-computer interfaces., but they can be incredibly powerful for answering scientific questions about the human mind and brain. For an overview of our approach and links to recent papers, see this blog post.

翻译文:

我们将提供一项针对全球ERP社区的ERP解码网络研讨会。

第1部分(太平洋时间6月29日(星期一)上午8:00)将概述ERP解码的工作原理,可解码的事物以及相对于传统单变量ERP分析方法的解码优缺点。这部分将由史蒂夫·勒克Steve Luck)主讲。

第2部分(太平洋时间6月30日,星期二,上午8:00)将由Gi-Yeul Bae(开发我们的解码方法)和Aaron Simmons(Luck Lab的实验室管理)主持。将逐行通过解码,以便您可以轻松地将其应用于自己的数据。一切都在Matlab中,使用了一些EEGLABERPLAB以及许多可以轻松适应各种实验的自定义代码。第2部分将假定您已完成第1部分。

我们预计每个部分大约需要90分)。我们意识到,该时间安排不适用于某些时区,但是在加利福尼亚州,上午8:00是我们实际能做到的最好的时间。

需要提前注册。我们希望注册站点在6月22日当天结束之前开放。请在该日期返回此处,以获取指向注册站点的链接。(后期会更新)

注册将以先到先得的方式进行。我们希望能够容纳所有人,但是我们的网络研讨会软件受到限制。

我们将专注于基础科学和临床前研究的解码,而不是工程应用。例如,我们的方法对于脑机接口不是很有用,但是对于回答有关人类思维和大脑的科学问题,它们的功能可能非常强大。有关我们的方法的概述以及最新论文的链接,请参见此博客文章

录播地址:ERP解码网络研讨会,第1部分(2020年6月29日)(已过期)

ERP decoding webinar, Part 2 (June 30, 2020)(已过期)

课件:ERP解码网络研讨会PPT https://7988888.lanzous.com/b01bisl2h 密码:7988888

代码:https://github.com/ammsimmons/binorg_decoding


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本文作者:油管

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