DeepBCI数据方法集

DeepBCI

Posted by 陈锐CR on June 14, 2020 | 阅读

DeepBCI数据方法集

本文首发在个人博客上(7988888.xyz),此文章中所有链接均通过博客进行访问。

今天,我在使用Github的时候,发现有用的BCI的数据方法集,在之前我也mark过BCI的数据合集,可查阅https://7988888.xyz/BCI-datasets/

这个文档内容是韩国科研者上传的,可查看网址:http://deepbci.korea.ac.kr/

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他在Github上传了以下BCI的分类方法,包含一些BCI实验范式、数据和代码,对于使用脑科学技术EEG、fNIRS来研究BCI脑机接口的学者来说,会有一定的帮助。

Github网址:https://github.com/DeepBCI/Deep-BCI

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  • 智能BCI [ GitHub链接 ]
    • BCI的领域对抗性NN
    • 基于EEG的Meta RL分类器
    • 基于GRU的大型脑电分类器
    • 基于LSTM的运动意图解码器
    • 元RL上下文数据提取
    • 脑电DNN分类器的RL Gate
    • 基于RNN的脑电分类
    • BCI的半监督式生成性和区分性对抗性学习
    • 脑电时空时空RCNN
  • 动态BCI [ GitHub链接 ]
    • 使用旋转矩阵优化相关性
    • CSP的频率最佳权重滤波器
    • 基于EEG的MI分类的频率优化局部CSP
    • 跨通道区域CSP MI分类
    • 本地生成的CSP MI分类
    • 旋转通道相关MI分类
  • 认知BCI [ GitHub链接 ]
    • fNIRS降噪KalmanFilter程序的算法
    • 基于TMSEEG的脑网络分析
    • 基于双耳节拍和ASMR触发的脑电波训练程序
    • 使用Psychotoolbox的工作记忆程序的认知任务
    • 解码BCI任务程序
    • 使用ERP检测认知状态
    • 脑电认证程序
    • 心电图测量和监测程序
    • FES介绍计划
    • 运动噪音检测程序
    • NIRS血流动力学指标
    • PPG测量和监控程序
    • 便携式NIRS设备收发器
    • 各种触觉刺激控制程序
  • 零培训BCI [ GitHub链接 ]
    • 基于ERP的BCI零训练算法
    • 基于ML的MI分析
    • BCI的PAC统计信息
    • 基于重复SSVEP的实时分析

以下内容仅Mark学习使用,不用于其它行为。


谢谢大家观看,如有帮助,来个喜欢或者关注吧!


本文作者:Chen Rui

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